作者: 石川冬樹 / 柿沼太一 / 竹内広宜 / 土橋昌 / 中川裕志 / 原聡 / 堀内新吾 / 丸山宏 / 鷲崎弘宜
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★機械学習を「工学」として熟成していくために★【推薦の言葉】AIブームの3回目は、機械学習技術が牽引してきた。業務や生活の中で使われるようになるにつれて、現場や社会における課題に直面している。機械学習工学を生み出した著者らによる本書は、技術と現場をつなぎ、普及させていくための羅針盤となる貴重な一冊である。――浦本直彦氏(三菱ケミカルグループ、元・人工知能学会会長)注目の新領域「機械学習工学」の入門書。まずはこの一冊から始めよう!機械学習ソフトウェアの開発・テスト・運用の方法論を体系的に俯瞰できる。開発現場で試行錯誤しているエンジニアはもちろん、エンジニアと協働している人すべてに読んでほしい。【主な内容】巻頭言(丸山宏・PFN)第1部 機械学習工学とは第1章 機械学習工学(中川裕志・理化学研究所、石川冬樹・国立情報学研究所)第2部 機械学習システムの開発・運用マネジメント第2章 機械学習システムの開発とその検証プロジェクト(竹内広宜・武蔵大学)第3章 機械学習システムの運用(堀内新吾、土橋昌・株式会社エヌ・ティ・ティ・データ)第3部 機械学習システムの開発技術と倫理第4章 機械学習デザインパターン(鷲崎弘宜・早稲田大学)第5章 品質のとらえ方と管理(石川冬樹・国立情報学研究所)第6章 機械学習モデルの説明法(原聡・大阪大学)第7章 AI倫理(中川裕志・理化学研究所)第4部 機械学習と知財・契約第8章 機械学習と知財・契約(柿沼太一・弁護士法人STORIA)第5部 機械学習工学の今後第9章 今後に向けて(石川冬樹・国立情報学研究所)付録A 模擬裁判の紹介(柿沼太一・弁護士法人STORIA) + 続きを読む
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